{"id":677,"date":"2025-01-14T14:20:43","date_gmt":"2025-01-14T14:20:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wiquid.fr\/?p=677"},"modified":"2025-01-14T14:20:43","modified_gmt":"2025-01-14T14:20:43","slug":"digital-assessment-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wiquid.fr\/index.php\/2025\/01\/14\/digital-assessment-design\/","title":{"rendered":"Digital Assessment Design"},"content":{"rendered":"\n

Pourquoi parler aujourd\u2019hui de Digital Assessment Design\u00a0(DAD)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Nous voil\u00e0 donc \u00e0 la crois\u00e9e des chemins et de nouveaux choix se pr\u00e9sentent. L\u2019intelligence artificielle s\u2019\u00e9tend \u00e0 tous les domaines. Faut-il rester camper sur des positions historiques ou explorer de nouveaux sentiers ? C\u2019est le sujet que traitera rapidement cet article.<\/p>\n\n\n\n

La lente \u00e9volution des outils d\u2019\u00e9valuation digitale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

On recherchait jusqu\u2019alors des outils robustes, b\u00e2tis sur des r\u00e8gles p\u00e9rennes qui garantissaient sur la longue dur\u00e9e, la validit\u00e9 des tests et des items, au service de la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n

Le choix d\u2019adopter les outils num\u00e9riques pour construire des \u00e9valuations, et notamment les \u00e9valuations massives ou les examens a d\u2019abord \u00e9t\u00e9 guid\u00e9 par l\u2019imp\u00e9ratif \u00e9conomique. Le d\u00e9sengagement rendu possible des personnels (enseignants, assesseurs, assistants, services d\u2019impression et d\u2019acheminent des copies\u2026), l\u2019\u00e9vitement des taches fastidieuses et r\u00e9p\u00e9titives permettaient une \u00e9conomie consid\u00e9rable.<\/p>\n\n\n\n

Mais les d\u00e9cideurs \u00e9taient parfaitement conscients que pour optimiser ces gains, il fallait encore que l\u2019investissement digital soit rentable, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il \u00e9vite l\u2019\u00e9cueil d\u2019une rapide obsolescence.  Or, tout le monde le sait, l\u2019informatique et les technologies du WEB \u00e9voluent \u00e0 un rythme soutenu et cette course poursuite peut entrainer des co\u00fbts cons\u00e9quents. Il fallait donc rassurer, c\u2019est ainsi que sont n\u00e9s les Standards (QTI, PCI, LTI, CALIPER, CASE, CLR\u2026) avec leur corolaire : les certifications.   Ces standards s\u2019impos\u00e8rent dans la formulation des appels d\u2019offre : ils parlaient la langue des d\u00e9cideurs \u00e9conomiques en leur garantissant une certaine p\u00e9rennit\u00e9 de leur investissement.<\/p>\n\n\n\n

Cette volont\u00e9 de ralentir l\u2019adoption de nouvelles solutions a trouv\u00e9 aussi un \u00e9cho aupr\u00e8s des prestataires de services et autres concepteurs de plateformes d\u2019\u00e9valuation.  En effet, une plateforme d\u2019\u00e9valuation ou bien un LMS (Learning Management System) repr\u00e9sente des heures de codage et donc un investissement financier consid\u00e9rable. Une remise en cause fr\u00e9quente des choix techniques des \u00e9quipes de d\u00e9veloppement les aurait conduits \u00e0 la faillite.  C\u2019est ainsi que se sont maintenues des technologies anciennes comme le PHP et les bases SQL, et que les standards n\u2019ont pas r\u00e9ellement connu d\u2019\u00e9volution (le QTI 2.2 n\u00e9 en 2017 n\u2019a pour le moment toujours pas c\u00e9d\u00e9 sa place au QTI 3.0).<\/p>\n\n\n\n

Les organisations concern\u00e9es par les d\u00e9marches d\u2019\u00e9valuation digitale sont nombreuses. Cette volont\u00e9 de ralentir les \u00e9volutions techniques s\u2019est heurt\u00e9e au fil du temps \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e de nouveaux ing\u00e9nieurs qui apportaient de nouvelles solutions plus efficaces et plus \u00e9volutives (serveur Node, base NOSQL, frameworks : React, Vue, Angular, Svelte). Tant et si bien qu\u2019on peut aujourd\u2019hui consid\u00e9rer que l\u2019adoption des standards reste marginale. Elle contribue fortement \u00e0 l\u2019inertie de nombreuses institutions qui se sont encombr\u00e9es de leur pesanteur technique. Par exemple : le QTI est structur\u00e9 en XML et impose des articulations complexes entre ses propres r\u00e8gles \/ modes de calcul et son contexte d\u2019ex\u00e9cution. Les ing\u00e9nieurs comp\u00e9tents sur ces standards sont rares et plut\u00f4t en voie d\u2019extinction.<\/p>\n\n\n\n

Les institutions croyant \u00e9chapper aux risques de l\u2019obsolescence se sont jet\u00e9es dans les bras d\u2019op\u00e9rateurs historiques experts en technologies d\u00e9laiss\u00e9es. On peut consid\u00e9rer \u00e0 post\u00e9riori que ce choix \u00e9tait fond\u00e9 et rationnel, mais on d\u00e9couvre aujourd\u2019hui qu\u2019il n\u2019a fait que diff\u00e9rer la question de l\u2019adaptation aux \u00e9volutions techniques.<\/p>\n\n\n\n

Le point de rupture<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le monde de l\u2019\u00e9valuation digitale conna\u00eet une rupture historique avec l\u2019intelligence artificielle. Tous les compartiments seront touch\u00e9s \u00e0 terme. Mais l\u2019effet majeur viendra de la vague de fond que repr\u00e9sente l\u2019effondrement du co\u00fbt de d\u00e9veloppement. Cet effondrement est la cons\u00e9quence d\u2019une productivit\u00e9 accrue des d\u00e9veloppeurs qui sauront int\u00e9grer les outils IA dans leur pratique. Attention, le codeur sera toujours n\u00e9cessaire, mais son travail va radicalement changer : il va recevoir (cela a d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9) une assistance \u00e0 tous les niveaux : choix des technologies, structure, transposition de solutions, g\u00e9n\u00e9ration de modules, tests unitaires, r\u00e9daction du code, v\u00e9rification, r\u00e9\u00e9criture d\u2019optimisation, conversion etc.<\/p>\n\n\n\n

Cette r\u00e9volution des co\u00fbts va entra\u00eener une production consid\u00e9rable d\u2019outils open-source qui seront autant de points de d\u00e9part pour diff\u00e9rents types de projets. L\u2019appropriation de ces outils sera facilit\u00e9e par l\u2019IA \u00e9galement qui est d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 capable de g\u00e9n\u00e9rer une documentation technique en quelques minutes. On peut ainsi pr\u00e9dire que les acteurs du E-Assessment en place et qui ont une charge de personnel importante vont souffrir d\u2019une nouvelle concurrence, celles de structures plus petites, plus plastiques, ayant totalement int\u00e9gr\u00e9 les outils de l\u2019IA pour leur d\u00e9veloppement. L\u2019IA va d\u00e9truire d\u00e9finitivement les entreprises qui ont mis\u00e9 sur le \u00ab secret de fabrication \u00bb pour conserver leur part de march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019abaissement des co\u00fbts et la ma\u00eetrise technologique viendra questionner les institutions sur une possible int\u00e9gration de ces d\u00e9veloppements d\u2019adaptation dans leur organisation ou pr\u00e9f\u00e9reront peut-\u00eatre faire l\u2019appel \u00e0 un prestataire sp\u00e9cialis\u00e9 ext\u00e9rieur pour les ajustements plus fins.<\/p>\n\n\n\n

Le r\u00e8gne du Test<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cela \u00e9tant dit, les cons\u00e9quences de cette r\u00e9volution ne s\u2019arr\u00eatent pas l\u00e0. La structure m\u00eame de la d\u00e9marche \u00ab \u00e9valuation num\u00e9rique \u00bb sera remise en cause. Aujourd\u2019hui, le Test r\u00e8gne en ma\u00eetre : l\u2019\u00e9l\u00e8ve s\u2019identifie sur une plateforme et une s\u00e9rie d\u2019exercice (de multiples formes) lui est propos\u00e9 selon diff\u00e9rentes logiques d\u2019encha\u00eenement (lin\u00e9aire, adaptatif) et selon diff\u00e9rentes modalit\u00e9s (sommative, formative, instantan\u00e9e). Puis un traitement automatique des r\u00e9sultats synth\u00e9tise la performance. Ce traitement peut \u00eatre aussi renforc\u00e9 par une correction humaine op\u00e9r\u00e9e \u00e0 travers une plateforme de correction d\u00e9di\u00e9e. Les r\u00e9sultats sont adress\u00e9s aux acteurs : les institutions scolaires produisent leur statistique pour suivre l\u2019\u00e9volution de l\u2019appareil \u00e9ducatif, les \u00e9l\u00e8ves sont confront\u00e9s \u00e0 leur performance qui sont souvent r\u00e9sum\u00e9es \u00e0 une note sur 20 (pour la France), ou \u00e0 un pourcentage. Leur souci sera de savoir s\u2019ils sont au-dessus ou en-dessous du seuil validant la comp\u00e9tence.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative contr\u00f4l\u00e9e<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans sa forme classique, la production de tests peut \u00eatre enrichie, et simplifi\u00e9e par l\u2019IA. Il est possible de g\u00e9n\u00e9rer des items assez complexes en utilisant les LLM. Il suffit pour cela de construire une repr\u00e9sentation JSON de l\u2019item \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer (par injection du contenu) et de demander \u00e0 Claude.AI ou ChatGPT de faire le reste. Attention la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019items sur la base de LLM non sp\u00e9cialis\u00e9 reste un exercice complexe voire p\u00e9rilleux.  Cet exercice \u00e0 moindre co\u00fbt dans un usage r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019item par des LLM majeurs (Claude.ai, ChapGPT-4o, Gemini, Llama\u2026) peut devenir cher si on d\u00e9sire utiliser massivement les API commerciales disponibles. Pour des raisons de confidentialit\u00e9 et de contr\u00f4le, on peut choisir de g\u00e9n\u00e9rer ces items \u00e0 partir d\u2019une solution locale bas\u00e9e par exemple sur Ollama et le mod\u00e8le Llama 3.3 (ou d\u2019autres cf : https:\/\/ollama.com\/search ). Dans ce cas, la solution d\u2019int\u00e9gration API sera sans le moindre co\u00fbt suppl\u00e9mentaire \u00e0 l\u2019usage. Toutefois on gardera \u00e0 l\u2019esprit que le serveur local d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019IA devra avoir une puissante capacit\u00e9 de calcul (GPU \/ CPU).<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA comme aide \u00e0 la correction<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Une autre dimension investie par l\u2019IA sera celle de la correction jusque-l\u00e0 n\u00e9cessitant l\u2019intervention humaine. L\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 en mesure de traiter une r\u00e9ponse ouverte \u00e0 l\u2019\u00e9crit comme \u00e0 l\u2019oral, ou une r\u00e9ponse visuelle (dessin, sch\u00e9ma, repr\u00e9sentation g\u00e9om\u00e9trique\u2026). Elle est \u00e9galement capable de g\u00e9n\u00e9rer un retour souvent performant sur la qualit\u00e9 d\u2019une r\u00e9ponse. Elle peut d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 commenter la production de l\u2019\u00e9l\u00e8ve et d\u00e9finir des axes de progr\u00e8s avec des recommandations. L\u2019IA sera en mesure de questionner l\u2019\u00e9l\u00e8ve sur sa performance ou de dialoguer avec le professeur sur les manques \u00e0 combler ou les points forts \u00e0 entra\u00eener.<\/p>\n\n\n\n

Les professeurs s\u2019empareront des outils d\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Arr\u00eatons-nous une seconde sur la place des professeurs dans l\u2019\u00e9valuation digitale. On laissera de c\u00f4t\u00e9 les professeurs experts \u0153uvrant pour les institutions afin de constituer les items d\u2019examen ou de tests nationaux (sans oublier les dispositifs de correction). Nous pensons plut\u00f4t aux professeurs dans leur pratique quotidienne devant leur(s) classe(s) et qui d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 ont pu prendre conscience de l\u2019aide que pouvait apporter les LLM. La r\u00e9volution de l\u2019intelligence artificielle devrait leur rendre accessible des outils puissants d\u2019\u00e9valuation et faire de l\u2019\u00e9valuation num\u00e9rique un outil central dans leur pratique.<\/p>\n\n\n\n

Vers une nouvelle forme d\u2019\u00e9valuation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le bon vieux Test qui appara\u00eet aujourd\u2019hui comme immuable ne dispara\u00eetra pas, mais il semble qu\u2019il doive bient\u00f4t faire de la place \u00e0 \u00ab l\u2019\u00e9valuateur num\u00e9rique \u00bb, son nouveau voisin.  C\u2019est \u00e0 travers un dialogue \u00e9crit ou oral que l\u2019\u00e9valuation sera men\u00e9e. L\u2019agent pourra projeter une activit\u00e9 \u00e0 accomplir, poser une question et attendre une r\u00e9ponse ouverte par \u00e9crit ou \u00e0 l\u2019oral, il pourra donner un coup de main mais en tiendra compte dans son jugement\u2026 Il pourra utiliser toute la palette des items num\u00e9riques pour estimer le niveau de ma\u00eetrise de l\u2019\u00e9l\u00e8ve. Le score final ne sera plus qu\u2019un \u00e9l\u00e9ment interne de calcul, au d\u00e9triment d\u2019une note de synth\u00e8se qui r\u00e9sumera les forces et les faiblesses de l\u2019\u00e9l\u00e8ve, pr\u00e9cisant si le seuil de comp\u00e9tence attendu est atteint. Fort conscient qu\u2019une IA peut avoir des faiblesses : on conna\u00eet le ph\u00e9nom\u00e8ne des hallucinations, on devra s\u2019assurer de l\u2019\u00e9quit\u00e9 du jugement. Pour cela, de nombreuses pr\u00e9cautions devront \u00eatre mises en place : le contr\u00f4le du degr\u00e9 de libert\u00e9 dans le jugement (temp\u00e9rature du LLM), la double correction (par une IA superviseur), l\u2019identification de divergences, la sp\u00e9cialisation du mod\u00e8le dans la passation comme dans le jugement de la performance finale. On ne fera pas ici la liste des d\u00e9rives et des contremesures, mais on mentionnera qu\u2019elles existent et qu\u2019une grande prudence sera n\u00e9cessaire pour la mise en \u0153uvre d\u2019un tel agent.<\/p>\n\n\n\n

Modernisation et innovation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

J\u2019en reviens \u00e0 la question premi\u00e8re : Pourquoi parler aujourd\u2019hui de Digital Assessment Design ? La chute des co\u00fbts de d\u00e9veloppement va donner de nouveaux degr\u00e9s de libert\u00e9. Jusqu\u2019\u00e0 aujourd\u2019hui le d\u00e9veloppement d\u2019une interaction particuli\u00e8re dans le standard QTI faisait l\u2019exception, on avait recours au format PCI (Portable Custom Interaction) et l\u2019innovation passait par des co\u00fbts de d\u00e9veloppement cons\u00e9quents. Concernant l\u2019existant, c\u2019est-\u00e0-dire les interactions standards, les utilisateurs ayant moins de budget adaptaient leur contenu. On faisait avec. L\u2019IA bouleverse les habitudes aussi bien pour la modernisation de l\u2019existant que pour l\u2019innovation. Le grand chantier du \u00ab Digital Assessment \u00bb a commenc\u00e9. Des outils facilitant sa mise en \u0153uvre vont arriver. Les institutions en charge de d\u00e9marche \u00e9valuatives seront impact\u00e9es : nous serons t\u00e9moins de leur capacit\u00e9 d\u2019adaptation. Mais le domaine s\u2019\u00e9tendra \u00e9galement aux \u00e9tablissements, aux enseignants et aux \u00e9l\u00e8ves bien entendu. L\u2019exploitation fine des r\u00e9sultats pourrait ouvrir de v\u00e9ritables perspectives dans le management de l\u2019appareil \u00e9ducatif pour les institutions qui se doteront d\u2019agent IA d\u2019\u00e9valuation, pour les enseignants qui b\u00e9n\u00e9ficieront d\u2019une nouvelle aide p\u00e9dagogique et didactique alors que les \u00e9l\u00e8ves verront arriver leur coach IA pour favoriser leurs apprentissages.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019approche que je nomme ici le DAD devra avoir comme souci de mettre en coh\u00e9rence cette multiplication des d\u00e9marches \u00e9valuatives dans le respect des \u00e9l\u00e8ves comme des enseignants.<\/p>\n\n\n\n

Dans un prochain article, je montrerai de quelle mani\u00e8re l\u2019IA bouleverse les plateformes d\u2019\u00e9valuation num\u00e9rique en proposant son assistance dans la cr\u00e9ation des items et des tests, dans la correction et dans la constitution de rapport.<\/p>\n\n\n\n

Je suis \u00e0 votre disposition pour continuer le d\u00e9bat \u00e0 travers les commentaires.<\/p>\n\n\n\n

Pensez \u00e0 partager cet article.<\/p>\n\n\n\n

En vous remerciant.<\/p>\n\n\n\n

Jean-Philippe Rivi\u00e8re<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pourquoi parler aujourd\u2019hui de Digital Assessment Design\u00a0(DAD)? Nous voil\u00e0 donc \u00e0 la crois\u00e9e des chemins et de nouveaux choix se pr\u00e9sentent. L\u2019intelligence artificielle s\u2019\u00e9tend \u00e0 tous les domaines. Faut-il rester camper sur des positions historiques ou explorer de nouveaux sentiers ? C\u2019est le sujet que traitera rapidement cet article. 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